Fortschritte in der medizinischen Bildanalyse durch Open Data für Vergleichschallenges – Lecture Series presentation by Professor Mattias Heinrich
Die Qualität von KI-basierten Anwendungen hängt stark davon ab, ob hochwertige annotierte Daten vorliegen. In der Medizin gab es bisher weniger standardisierte öffentliche Datensätzen als z.B. für natürliche Fotos zur Objekterkennung – dies führte oft zu Algorithmen von geringer Robustheit und Genauigkeit. Die Bereitstellung von offenen Daten, Annotationen und Evaluationskriterien im Rahmen internationaler Vergleichschallenges ermöglicht einerseits Fortschritte für Methoden von klinisch relevanten Bildanalyse-Algorithmen. Anderseits kann dadurch aktiv auf die Erweiterung der Forschungsschwerpunkte der wissenschaftlichen Community eingewirkt werden und Lücken in der Versorgung können geschlossen werden. Am 12.11. um 11 Uhr wird Mattias Heinrich, der Gewinner des Open Science-Preises der UzL von 2023, in seinem Vortrag „Fortschritte in der medizinischen Bildanalyse durch Open Data für Vergleichschallenges“ anhand seiner Erfahrungen mit den Learn2Reg und OncoReg Challenges einen Einblick in die Herausforderungen und Chancen von Open Data in der Medizin geben und Perspektiven für alternative Strategien aufzeigen, wenn Datenschutz und Privatsphäre das direkte Teilen von Daten unmöglich machen.
